Aferição
Segundo Domingues (1979) a precisão com que as distâncias são obtidas depende, principalmente:
Do dispositivo de medição utilizado;
Dos acessórios, e;
Dos cuidados tomados durante a operação.
Por esta razão, o topógrafo ou toda e qualquer pessoa que faça medições quer com equipamentos electrónicos quer com analógicos incluindo fita métricas e cordas, deve certificar-se que seus instrumentos de medições estão / são aferidos.
Por esta razão, é sempre importante saber a origem e qualidade dos materiais e equipamentos que usamos de formas a evitarmos medições que acarretam erros.
Os erros, não são apenas causados por defeitos ou imperfeições que os instrumentos/equipamentos possam ter denominados de erros instrumentais mas também, naturais (ocasionados por factores ambientais, ou seja temperatura, vento, refracção e pressão atmosférica, acção da gravidade, etc) e erros pessoais, este último são ocasionados por falta de cuidado do operador sendo os mais comuns, erro nas leituras, aparelho fora do prumo / nível e são classificados por erros grosseiros e por não serem passíveis de correção, jamais possam ocorrer (também podemos classificá-lo de erros por falta de conhecimento e / ou mesmo negligência do operador).
Por outra razão, mesmo os equipamentos já comprados com boas garantias de qualidade e precisão, necessitam ser aferidos e/ou calibrados. É sugerido que a aferição de estação total e de outros equipamentos de topografia devem ser feitos antes do início do trabalho para garantir bons resultados. Neste caso, o dono da obra também deve estar por dentro desta necessidade, por esta razão, empresas que já conhecem o mercado e velam pela qualidade das medições que solicitam, pedem que deve ser apresentado o último certificado de calibração do equipamento.
Embora os equipamentos de topografia tenham passado por uma nítida evolução tecnológica nos últimos anos, atingindo resultados de maneira mais rápida e precisa, os usuários devem averiguar a necessidade de retificação antes de iniciar o trabalho, para comprovar se o funcionamento está correto. Caso contrário, os resultados podem ser prejudicados e imprecisos, comprometendo a qualidade dos dados levantados em campo.
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